機械加工行業-管理痛點

1、在管理基礎方面，不良編碼沒有完全實現系統性的編碼規范，現場問題描述比較隨意造成質量問題描述不規范，統計分析困難。目前物料、機加過程、熱處理過程、成品的檢驗標準結構化不足，造成大量時間浪費在檢驗準備工作上，同時檢驗數據很難展開深入挖掘；

2、質量問題管理基本是手工、EXCEL在管理，改進進度跟蹤管理不便，無法共享也沒有實現經驗的沉淀。

3、與供應商（幾百家供應商，眾多物料）供應商業績評價、年度審核、供應商開發、供應商不合格品處理等業務基本上通過手工、郵件或傳真方式展開，周期長，費用高，效率低。

4、現場尺寸精度等關鍵質量特性管控方面，缺乏新進的質量工具、方法應用培訓和實際使用，現場質量管理手段傳統、方法落后，沒有展開SPC統計過程控制等先進工具的應用；

5、制造過程首件檢驗、過程巡檢、工序完工檢驗、成品檢驗大量卡尺、三坐標等檢測數據目前依舊停留在手工紙面的傳統模式，數據采集效率低下，缺乏無線卡尺、三坐標等檢測設備自動采集功能。

6、產品檢驗、不合格品處理、市場客戶反饋等質量信息分散在各個檢驗人員、分廠手上，層層上報、匯總造成數據統計基本只能以月為單位展開較為精細的統計分析，造成數據不夠準確、效率低下。

7、公司有對各部門、工廠下達下達公司及部門質量目標，每個月進行目標達成情況匯總時要反復對數據進行校驗和驗證，存在時效性和準確性不足的客觀問題。不利于質量目標未達成改進機會挖掘和跟蹤。

8、售后質量信息收集困難，售后質量還基本停留在處理客戶抱怨的粗級階段，確保主動收集售后質量信息展開針對性的預防改進項目推動，造成售后質量問題沒有實質性的遏制和改進，產品可靠性和服務質量水平無法得到有效提升。

機械加工行業：功能架構圖